Для сравнения теоретического и измеренного распределений предпочтителен следующий подход по сравнению с методом наименьших квадратов*. При измерениях фиксируют пять параметров: координаты центроида , ширины пучка и и полную мощность (энергию) пучка. Эти параметры затем используют в качестве наилучшей оценки для положения центра, стандартного отклонения и нормировки (площадь под кривой) относительно теоретического распределения .
________________
* Аппроксимация методом наименьших квадратов придает равные веса всем участкам распределения. Для многих распределений равное взвешивание для крыльев и центральной части не совсем подходит.
В качестве примеров для аппроксимации могут использоваться следующие функции:
,
где и ,
гауссова: когда 1, так что ;
супергауссова: когда 2, 3, …;
донат и супердонат: ;
однородная (плоская вершина, цилиндрическая или прямоугольная):
- для координат , в которых ;
- во всех остальных частях распределения.
Для аппроксимации однородных распределений следует использовать значение , полученное для измеренного распределения.
Поперечные сечения измеренных распределений следует аппроксимировать с использованием одномерных форм этих теоретических распределений. При этом должны быть зафиксированы линейные и азимутальные координаты этих поперечных сечений пучка.